作为AI的基础之一的数据，必须被合法、合规尊重，这其中最重要的是服务方要有明确的边界意识。

“我在华为公司20多年都是研发机器，自己看了很多东西，听了很多汇报，跟专家讨论，到底AI今天有什么困难?”2019数博会期间，华为云城市峰会上，华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来如是反问。

郑叶来坦言，从实践而言，AI在各行各业真正生产落地有诸多困难，也导致AI热度出现了一些回落。第三方机构统计发现人工智能的投资在下降，但这恰恰是AI产业加速落地的开始。

他总结，对于人工智能落地难的问题，可以三大原因概括：机器瓶颈、人才稀缺、以及AI知识与行业知识间存在理解差异。

人才稀缺容易理解，而所谓机器瓶颈，郑叶来解释，表现为算力昂贵、供应周期长，这需要从芯片、基础硬件、全堆栈AI等方面战略投入，确保算力充裕且经济。

“掌握行业Know-how的专家不懂AI，AI专家不掌握行业Know-how，导致AI在行业落地像隔了座山。”郑叶来点评，两种理解之间存在巨大差异，需要弥合。

郑叶来认为，实现普惠AI需要思考三大问题：数权要像物权一样被尊重，服务方要有明确的边界意识;数权和AI产权，需要被研究和讨论。AI的未来发展，是为更好的“协助”人，而不是“代替”人。

数权问题被郑叶来重点提及。“以前是人和人产生数据，未来是机器和人交互产生更大的数据。这里面有一个问题是不能回避的，数据的主权是谁的?”他表示。

郑叶来进一步指出，人类管理物理世界的物权有几千年的历史，但对数字世界的数权的理解与管理才刚刚开始，作为AI的基础之一的数据，必须被合法、合规尊重，这其中最重要的是，服务方要有明确的边界意识，对用户的数据保持清晰的边界与足够的敬畏。